M1.148 - Investigación en e-learning - Aula 1

Pública

Reto 5 – Investigación en e-learning.

1.- Mis avances hacia el TFM

En los avances hacia el TFM referentes al apartado de “investigación en e-learning”, las lecturas recomendadas y necesarias para superar los retos de las distintas asignaturas cursadas han sido una buena base sobre la que empezar a indagar. Las referencias empleadas en las mismas, junto con el mapa de ámbitos de investigación vigentes entregado como primer reto para esta asignatura y las búsquedas que para su cumplimentación se realizaron, han ayudado al desarrollo del TFM hasta el momento.

La necesidad de revisar el estado del arte mediante una matriz de síntesis de la temática que se hubo de elegir al comienzo de la asignatura (aprendizaje adaptativo y personalización del aprendizaje mediante TIC) hizo más fácil la elección de la temática a desarrollar en el TFM, pretendiendo relacionar mi experiencia laboral como docente de secundaria con alguno de los ámbitos de investigación actuales que presentara posibilidades de ampliación en su conocimiento.

Respecto a los desafíos más importantes a la hora de revisar la bibliografía existente, el uso de buscadores académicos y profesionales como Google Scholar facilitaron encontrar artículos actuales (desde 2021 en adelante) matizando las palabras clave relacionadas con la literatura (aprendizaje adaptativo, profesorado secundaria, burnout) consideradas relevantes con el tema de investigación.

En el momento del desarrollo del reto correspondiente a la formulación de los objetivos y las preguntas de investigación, estos estaban definidos en gran medida por el conocimiento personal sobre la aplicación del ámbito de estudio (formación exigida al profesorado de secundaria). Las hipótesis de investigación necesarias, sin embargo, no se establecieron hasta un punto posterior en el tiempo, a raíz de la lectura de artículos con aspiraciones similares (Romeu et al., 2025) en la asignatura “Métodos de investigación”.

Gracias a las sucesivas correcciones de los retos y el necesario feedback, tanto del profesorado como de los compañeros y compañeras estudiantes, se ha podido ir orientando la presente definición del TFM procediendo a las modificaciones pertinentes.

En el apartado “recursos de interés” se destaca lo aportado por cada una de las lecturas, artículos, sitios webs, etc. que se han considerado relevantes para la definición actual del futuro TFM.

2.- Recursos de interés

• Artículo: “Modelos Tecnológicos de Aprendizaje Adaptativo Aplicados a la Educación”.

El que se podría considerar punto de partida de mi trabajo para el TFM podría ser este artículo de Quintanar-Casillas y Hernández-López (2022). En él, se lleva a cabo una revisión de la literatura mediante una metodología analítica sobre 50 artículos diferentes sobre modelos de Aprendizaje Adaptativo aplicados entre 2012 y 2021. Se destaca la existencia de un importante nicho de información sobre el uso de estos modelos en entornos laborales.

• Legislación: “Resolución RDGECT, de 1 de Julio de 2022”.

Documento oficial que recoge definiciones y acuerdos sobre Certificación en Competencia Digital Docente a nivel estatal y europeo.

• Artículo: “Exigencias académicas en estudios de posgrado a distancia y sus vínculos con el agotamiento y la regulación de las emociones propias”.

Artículo de Mérida-López et al. (2023) donde se refuerza la idea de la escasez respecto a investigaciones empíricas con profesorado novel y además se establece una relación directa entre exigencia académica y regulación de emociones propias asociadas a los estudios a distancia.

• Artículo: “Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente”.

A destacar la definición de términos relacionados con el tecnoestrés y la sobrecarga tecnológica, la intolerancia a la incertidumbre o el grado de satisfacción, los cuales resultan interesantes a tener en cuenta por su posible relación con la temática desarrollada para el TFM en este artículo de investigación de Cazán y Maican (2023).

• Artículo: “Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia”.

Donde Barrutia et al. (2021) indagan sobre el nivel de satisfacción del estudiantado ante la necesidad obligatoria de realizar su formación en línea debido a causas de fuerza mayor (COVID-19).

• Artículo: “Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado.”

Estudio llevado a cabo por Romeu et al. (2025) que realiza una asignación y relación clara entre objetivos e hipótesis de investigación con una metodología clara, que analiza paulatinamente en los resultados, los cuales ofrecen conclusiones con una justificación elaborada y sencilla a la par.

3.- Referencias

• Barrutia, I., Danielli, J., Seminario, R. y Monzón, P. (2021). Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia. New Trends in Qualitative Research, 7, 220-228. https://doi.org/10.36367/ntqr.7.2021.220-228
• Cazan, A. & Maican, C. (2023). Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente. [Factors determining the use of e-learning and teaching satisfaction]. Comunicar, 31(74), 83–93. https://doi.org/10.3916/C74-2023-07
• Mérida-López, S., Extremera, N. & Quintana-Orts, C. (2023) Exigencias académicas en estudios de posgrado a distancia y sus vínculos con el agotamiento y la regulación de las emociones propias. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(1), 139-154. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i1.118
•  Quintanar-Casillas, R. & Hernández-López, Ma. S. (2022). Modelos Tecnológicos de Aprendizaje Adaptativo Aplicados a la Educación: Revisión Sistemática de la Literatura. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 15(1), 41-58. https://doi.org/10.37843/rted.v15i1.308
• Resolución de 1 de julio de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación sobre la certificación, acreditación y reconocimiento de la competencia digital docente. (BOE» núm. 166, de 12 de julio de 2022, páginas 97982 a 97986) https://www.boe.es/eli/es/res/2022/07/01/(6)
• Romeu, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Challenges of generative artificial intelligence in higher education: promoting its critical use among students [Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535