Artículo: “Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado.”

Pública

Estudio llevado a cabo por Romeu et al. (2025) que realiza una asignación y relación clara entre objetivos e hipótesis de investigación con una metodología mixta, que analiza paulatinamente en los resultados, los cuales ofrecen conclusiones con una justificación elaborada y sencilla a la par.

Este grupo de profesores de la UOC validan su cuestionario mediante la opinión de “nueve expertos especializados en tecnología y educación del grupo de investigación Edul@b”, es decir, recurriendo a profesionales en el campo de la investigación.

Se aprecian las ventajas del uso de la codificación de las respuestas empleando herramientas de software libre (QCAmap) y el uso del test ANOVA para interpretación de los resultados unidos a técnicas de carácter cuantitativo habituales como el estudio estadístico (mediante JASP) y el uso de gráficos de barras en la discusión de resultados.

Referencias:

  • Romeu, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Challenges of generative artificial intelligence in higher education: promoting its critical use among students [Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535

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